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초록

영어

As the cloud computing has attracted much interests recently, the study on a range query processing on encrypted databases outsourced in the cloud have been actively performed. However, there is no existing work that hides data access patterns. Therefore, in this paper we propose a new range query processing algorithm on the encrypted database that not only preserves the confidentiality of data and user query but also conceals the data access patterns. Through the performance analysis, we show that the proposed range query processing algorithm can efficiently process a range query while preserving privacy.

한국어

최근 클라우드 컴퓨에 한 심이 고조됨에 따라, 클라우드에 아웃소싱된 암호화 데이터베이스 상에서의 역 질 의처리 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구 데이터 근 패턴 보호를 지원하는 연구는 무하다. 따 라서 본 논문에서는 데이터 보호, 사용자 질의 보호 데이터 근 패턴 보호를 모두 지원하는 암호화 데이터베이 스 상에서의 역 질의처리 알고리즘을 제안한다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 정보보호를 지원하는 동시에 효율인 처리 성능을 제공함을 보인다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련 연구
 3. 암호화 데이터베이스 상에서의 영역질의처리 알고리즘
  3.1 시스템 구조
  3.2 암호화 연산 프로토콜
 4. 암호화 데이터 기반 영역 질의처리 알고리즘
 5. 보안 분석
 6. 성능평가
 7. 결론 및 향후 연구
 참고문헌

키워드

저자

• 김형진 [ Hyeong-Jin Kim | 전북대학교 컴퓨터공학과 ]
• 김형일 [ Hyeong-Il Kim | 전북대학교 컴퓨터공학과 ]
• 장재우 [ Jae-Woo Chang | 전북대학교 IT정보공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004