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Improved NEH-Heuristic Job Scheduling for An Optimal System Using Meta-Heuristic GA–INSMG

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.213-226
  • 저자
    Jeeva Rathanam G, Dr. A. Rajaram
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281954

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The application of simulation-optimization technique is merged with viable reality for computation of the scheduling process in a cloud environment. The optical systems are needed to be scheduled for requirement satisfaction of IOT (Internet of Things) services and demand services of QoS. Normally in the rule based scheduling algorithm are widely used to schedule the sequence process efficiently. The significance of environmental factors is simulated with meta-heuristics scheduling and processed under an accurate hypothesis of stochastic processing. In order to overcome the issues of scheduling a heuristic approach is proposed with the function to obtain a feasible high quality scheduling solution. The proposed heuristic algorithm, named INSMG, is performed and analyzed with the other heuristic algorithm. The analysis result shows the proposed algorithm efficiency and possible alternative for solving scheduling issues. This paper aims to provide a more possibilities of sequences, minimize makespan and solutions to solve the scheduling problems. Moreover the scheduling process is evaluated by the improved meta-heuristic GA for better schedules to prove the efficiency and better performances than the existing system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Problem Statement
  3.1. Problem Description
  3.2. System Model
  3.3. Strategic Goals
  3.4. Notation and Preliminaries
 4. Improved NEH-Heuristic Job Scheduling Using Meta-Heuristic GA – INSMG
 5. Simulation Results and Performance Analysis
 6. Conclusion and Future Work
 References

키워드

Job Scheduling NEH Genetic Algorithm (GA) Meta-heuristic Approach Optimal System Makespan

저자

  • Jeeva Rathanam G [ Research Scholar, 2Associate Professor, Department of Electronics and Communication Engineering, SRS College of Engineering and Technology, Salem, Tamil Nadu, India ]
  • Dr. A. Rajaram [ Department of Electronics and Communication Engineering, SRS College of Engineering and Technology, Salem, Tamil Nadu, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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