For the dynamic of the number of rescue nodes, the number of person at the rescue node, the number and location of rescue boats, the uncertainty of rescue time (travel time of boats and rescue time of workers), the paper established a dynamic fuzzy rescue time Location-Allocation Problem (LRP) model. To ensure that the decision makers could make new decisions in a very short period of time according to the dynamic data update. A matching hybrid genetic algorithm containing heuristic rule was introduced according the characteristics above. The algorithm used three-stage real-code that represents the search order of boats. The search order and the heuristic rule determined the rescue completed moment of each rescue nodes. The simulated test analysis shows the validity and the correctness of the model and algorithm.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Problem Description 3. Mathematical Model 4. Hybrid Genetic Algorithm 5. Simulated Test 6. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
간기
격월간
pISSN
2005-4246
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.9 No.7