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An Image Retrieval Method Based on Visual Dictionary and Saliency Region

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.263-274
  • 저자
    Xu Gongwen, Xu Lina, Li Xiaomei, Tang Xiaobing, Wang Xiaoyan, Xu Chunxiu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281918

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원문정보

초록

영어
An image retrieval method based on the combination of visual dictionary and region of saliency was proposed in this paper, which aims to increase the accuracy of image retrieval. The image is divided into sampled blocks and the low-level features are extracted from these image blocks. Then a variety of features vectors are taken as the input vector for learning its corresponding visual dictionary respectively by non-negative sparse coding. Spatial information is added into the sparse representations of image by proposing the saliency polling method, and the similarity measure between sparse representation vectors is defined as SED (Squared Euclidean Distance), which considering the same nonzero entries and Euclidean distance of vectors at the same time. Results of experiment carried on Corel and Caltech datasets showed that this method can effectively improve the accuracy of image retrieval compared with the methods of single visual dictionary.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Non-Negative Sparse Dictionary
 3. Multiple Visual Dictionary of Saliency Weighted Image Retrieval
  3.1. Saliency Pooling
  3.2. Multiple Visual Dictionary Image Representation
  3.3. Similarity Measurement
 4. Experiment
  4.1. Sub-Block Division and Feature Extraction
  4.2. Experiment Settings
  4.3. Corel10K Dataset
  4.4. Caltech Dataset
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

Sampled blocks Non-negative sparse code Saliency region SED

저자

  • Xu Gongwen [ School of Computer Science and Technology Shandong Jianzhu University ]
  • Xu Lina [ School of Computer Science and Technology Shandong Jianzhu University ]
  • Li Xiaomei [ Cancer Center of the Second Hospital Shandong University ]
  • Tang Xiaobing [ School of Computer Science and Technology Shandong Jianzhu University ]
  • Wang Xiaoyan [ School of Computer Science and Technology Shandong Xiehe College ]
  • Xu Chunxiu [ School of Computer Science and Technology Shandong Xiehe College ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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