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Automated Numbers of Cluster Determination Using the Combination of Entropy and Histogram Peaks from Multiple Images

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.107-116
  • 저자
    Swati Chowdhury, Sudipta Roy, Anirban Mitra, Prasenjit Das
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281857

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Image segmentation subdivided an image into its constituent regions or segments. This regions or segments of an image is known as ‘cluster’ and the method used for this is called ‘clustering method’. There are different methods or algorithms are out there to segment an image. There is a problem with those algorithms user has to supply the number of cluster in which it has to be segmented. Here we introduced a method using combination of both entropy of RGB color component and histogram to automatic determination of cluster present in a color image.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Review Work
 3. Method
 4. Results and Discussion
 5. Conclusion
 Appendix
 References

키워드

Cluster Segmentation Histogram Entropy Relative Error Image Processing.

저자

  • Swati Chowdhury [ Department of Computer Science and Engineering, Academy of Technology, G T Road (Adisaptagram), Aedconagar, Hooghly-712121, West Bengal, India ]
  • Sudipta Roy [ Department of Computer Science and Engineering, Academy of Technology, G T Road (Adisaptagram), Aedconagar, Hooghly-712121, West Bengal, India ]
  • Anirban Mitra [ Department of Computer Science and Engineering, Academy of Technology, G T Road (Adisaptagram), Aedconagar, Hooghly-712121, West Bengal, India ]
  • Prasenjit Das [ Department of Computer Science and Engineering, Academy of Technology, G T Road (Adisaptagram), Aedconagar, Hooghly-712121, West Bengal, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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