Earticle

현재 위치 Home

Canny Optimization Algorithm Based on Improved Anisotropic Diffusion Function Filtering

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.1-12
  • 저자
    Zhang Xianhong, Zhang Chunrui
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281848

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Image edge detection is an important part of image processing, and the effect of edge detection is also directly affected by image analysis, recognition and understanding. Canny operator is the most commonly used image edge detection operator. However, this operator has some limitations. The traditional Canny operator uses Gaussian filtering which may bring problems such as missing edge information and false edge. Besides, the selection of high and low thresholds of the traditional Canny operator are not accurate, and cannot be carried out by self-adaption. In order to solve these problems, this paper presents an optimized algorithm for Canny operator. In this paper, an improved anisotropic diffusion function is used to filter the image, and the improved filtering not only reduces the noise, but also maintains the edge information of the image. Additionally, this paper has improved the maximum between-class variance method (OTSU) to select the high and low thresholds of Canny operator by self-adaption. The improved algorithm is applied to edge detection of various images, and the results indicated that the improved Canny operator is effective in reducing noise and extracting edge.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Traditional Edge Detection Algorithm of Canny Operator
 3. Improved Canny Edge Detection Optimization Algorithm
  3.1. Improved Anisotropic Diffusion Function Filtering
  3.2. The Self-Adaptive Selection of the Threshold
 4. Experimental Results
  4.1. Analysis of the Filtering Effect
  4.2. Contrast Analysis of the Effects of Edge Detection
 5. Conclusion 
 References

키워드

Image edge detection Canny P-M model

저자

  • Zhang Xianhong [ Electrical Engineering Department, Northeast Forestry University, China ]
  • Zhang Chunrui [ Department of mathematical, Northeast Forestry University, China ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.9 No.7

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.