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Sentiment polarity Analysis on Microblogging Hot Topic

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  • 발행기관
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  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.319-332
  • 저자
    XU Yabin, ZHANG Guanglei
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281840

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원문정보

초록

영어
Sentiment polarity analysis on the microblogging hot topic can better understand the Internet user's attitude and tendency toward a specific event, so that government can effectively guide the public opinion. Different from other methods, the sentiment polarity analysis method put forward in this paper gives full consideration to the expression characteristics of microblogging, a particular network media. It particularly considered the network languages and emoticons when calculated the value of sentiment polarity. In this method, we calculate the value of sentiment polarity of each word firstly by combining Pointwise Mutual Information (PMI) and HowNet. Secondly, modify the sentiment polarity value of a word through syntactic dependencies. Finally, accumulate the sentiment polarity value of each word, so the sentiment polarity value of a microblogging can be obtained. The sentiment polarity value of a hot topic can be obtained in the end, through accumulating the sentiment polarity value for all microblogging in a hot topic. Contrast experiment results show that, the method can obtain the sentiment polarity value of a hot topic more accurately and effectively.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Sentiment Polarity Calculation of Words
  3.1. Collection of Emotional Dictionary
  3.2. Sentiment Polarity Calculation of Words based on HowNet
  3.3. Sentiment Polarity Calculation of Words based on PMI
  3.4. Sentiment Polarity Calculation of Words Combined HowNet and PMI
  3.5. Sentiment Polarity Modification of Emotional Words
 4. Dependencies Analysis of Words in Microblogging
 5. Experiment
  5.1. Data Set and Data Preprocessing
  5.2. Evaluation Index
  5.3. Experimental Results and Analysis
 6. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

microblogging hot topic sentiment polarity syntactic dependencies HowNet; PMI

저자

  • XU Yabin [ Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research, Beijing Information Science &Technology University, Beijing 100101, China, Institute of Computer, Beijing Information Science &Technology University, Beijing 100101, China ]
  • ZHANG Guanglei [ Institute of Computer, Beijing Information Science &Technology University, Beijing 100101, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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