There are several types of transport on the road; vehicles, bikes, motorcycles (two and four wheels), kids’ bikes, construction vehicles, etc. In this paper, we present an enhanced algorithm for the detection rate to classify the two-wheelers with riding people using the normalized cross correlation (NCC) and its application of histogram of oriented gradients (HOG). HOG descriptors which are one of the well known methods for object detection are the feature descriptor using edge intensity in a local region. Using the NCC algorithm which is used to make a match from template images, local weighting values are calculated from template cell features. And the combined cell features are classified by using a boosting algorithm (Adaboost). The improvement detection rates are confirmed through experiments using bicycles and motorcycles data set for the front direction.
보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Hybrid Information Technology
간기
격월간
pISSN
1738-9968
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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