With the development of Internet of things, especially the development of mobile Internet, electric vehicle charging device and location data and power allocation can reach the cloud through mobile Internet, providing reliable basis for public decision-making and public services. However, the provided real-time performance and cost is the key problem of the implementation of the vehicle area network cloud computing. In this paper, aiming at this problem, proposing the mobile Internet scheduling and transmission strategy based on cloud computing, the simulation results show the effectiveness of the proposed method.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Works 2.1 Electric Vehicle Charging Mode 2.2 Research Status of Charging Business 3. Proposed Scheme 3.1 Data Mining based on Electric Charging Data 3.2 Mobile Cloud Computing Resource Allocation 3.3 Data Prediction based on User Behavior 4. Simulation Results and Analysis 5. Conclusion References
키워드
Charging FacilitiesCloud ComputingData MiningPublic DecisionMobile Internet
저자
Zhao Yan [ Beijing Polytechnic,Beijing 100176,China ]
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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