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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.135-146
  • 저자
    Liu Hongyan, Liu Zhenyu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281473

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

목차

Abstract
 1. Introduction 
 2. Related Research
  2.1. Theoretical Study of Consumer Behavior
  2.2. Consumption Recommended System 
 3. The Proposed Scheme 
  3.1 E-Commerce Personalized Recommender Service Mode 
  3.2. E-Commerce Consumer Behavior of Large Data Algorithm
 4. Experimental Results and Analysis.
 5. Conclusion
 References

키워드

Consumer behavior e-commerce big data complex network

저자

  • Liu Hongyan [ Beijing Information Technology College, National Center For the Perform Arts ]
  • Liu Zhenyu [ Beijing Information Technology College, National Center For the Perform Arts ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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