Earticle

현재 위치 Home

Internet Public Opinion Hot Spot Mining Based on Voting Mechanism and MapReduce Platform

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.83-94
  • 저자
    Wei Ling, Gao Chang-Yan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281469

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In the era of big data, the value of Internet public opinion hot spot extraction is particularly prominent. In order to further develop the application value of Internet public opinion hot extraction, this paper constructs the Internet public opinion hot spot extraction framework, and puts forward an Internet public opinion hot spot extraction method VM-Rep based on voting mechanism and MapReduce framework. A heuristic algorithm based on voting mechanism is proposed for the hot spot of Internet public opinion, and MapReduce is used to improve the ability and efficiency of processing massive data. Experimental results show: VM-Rep’s coverage is significantly better than Top-k, K-means and Agglo, and the redundancy of VM-Rep is the least; VM-Rep takes the least time in the four methods, embodies the advantages of VM-Rep method for massive data.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Problem Description
 3. Internet Public Opinion Hot Spot Extraction Framework
 4. Based on Voting Mechanism of Internet Public Opinion Hot Spot Extraction Algorithm
  4.1. Based on Voting Mechanism of Internet Public Opinion Hot Spot Extraction Steps
  4.2. Based on Voting Mechanism of Internet Public Opinion Hot Spot Extraction Pseudo Code
  4.3. Algorithm Accelerate to Strategy
 5. Experimental Analysis
  5.1. Experimental Environment
  5.2. Experimental Results and Analysis
 Acknowledgements
 References

키워드

Public opinion hot spot Internet public opinion Big data Voting mechanism MapReduce platform

저자

  • Wei Ling [ Management Institute, Harbin University of Science and Technology, China ]
  • Gao Chang-Yan [ Management Institute, Harbin University of Science and Technology, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Database Theory and Application Vol.9 No.7

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.