현재 위치
Home
Research on the Method of Personalized Information Recommendation Based on Social Tagging
-
- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
-
- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
-
- 통권
- Vol.9 No.7 (2016.07)바로가기
-
- 페이지
- pp.1-8
-
- 저자
-
- 언어
- 영어(ENG)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A281462
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In the social tagging systems, tags are results of use annotations. Combining social tagging with personalized information recommendation, this paper designs a personalized information recommendation method based on social tagging on the basis of the existing method of personalized information recommendation. This method clusters user tags and resources tags to form tagging clouds, and then calculate the similarity between the user community tagging cloud and resources community tagging cloud to make personalized recommendation. The experiment results show that the method has achieved a good expected effect and can raise the accuracy and efficiency of personalized information recommendation.
목차
Abstract
1. Introduction
2. The Recommendation Method Based on Social Tagging
3. Experiments and Results Analysis
4. Conclusion
Acknowledgements
References
키워드
social tagging system personalized information recommendation tagging cloud저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
-
- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Database Theory and Application Vol.9 No.7
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.