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Design of Optical Biological Sensor for Phycocyanin Parameters Measurement using Fluorescence Technique

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    Volume 5 Number 2 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.73-79
  • 저자
    Sung Hwa Lee, Vinayagam Mariappan, Dong Chan Won, Myungsuk Ann, Seungyoun Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281266

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원문정보

초록

영어
Remote sensing and measurement are of paramount importance of providing information on the state of water quality in water bodies. The formation and growth of cyanobacteria is of serious concern to in land aquatic life forms and human life. The main cause of water quality deterioration stems from anthropogenic induced eutrophication. The goal of this research to quantify and determine the spatial distribution of cyanobacteria concentration in the water using remote sensing technique. The standard approach to measure water quality based on the direct measurement of the fluorescence of the chlorophyll a in the living algal cells and the same approach used to detect the phycobilin pigments found in blue- green algae (a.k.a. cyanobacteria), phycocyanin and phycoerythrin. This paper propose the emerging sensor design to measure the water quality based on the optical analysis by fluorescence of the phycocyanin pigment. In this research, we developed an method to sense and quantify to derive phycocyanin intensity index for estimating cyanobacteria concentrations. The development of the index was based on the reflectance difference between visible light band 620nm and 665nm. As a result of research this paper presents, an optical biological sensor design information to measure the Phycocyanin parameters in water content.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Phycocyanin Parameters
 3. Phycocyanin Fluorescence Analysis
 4. Optical Sensor for Fluorescence Technique
 5. Optical Biological Sensor Design
 6. Conclusions
 Acknowledgment
 References

키워드

Fluorescence Phycocyanin Optical Biological Sensor cyanobacteria hyperspectral remote sensing spectral reflectance

저자

  • Sung Hwa Lee [ Department of Telecommunication & Information, Cheju Halla University, Seoul, Korea ]
  • Vinayagam Mariappan [ Media IT Engineering, Seoul National University, of Science and Tech., Seoul, Korea ]
  • Dong Chan Won [ Pangaea21 LTD, Seoul, Korea ]
  • Myungsuk Ann [ Department of theology & Pastoral Counseling, Seoul Jangsin University, Seoul, Korea ]
  • Seungyoun Yang [ Fivetek LTD, Seoul, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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