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빅데이터와 인공지능을 활용한 직업설계 지원 플랫폼 모형에 관한 융합 연구
Convergence Study on Model of Job Design Support Platform Using Big data and AI

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제14권 제7호 (2016.07)바로가기
  • 페이지
    pp.167-174
  • 저자
    노규성, 이주연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A281028

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원문정보

초록

영어
The university and college turn into the field of job readiness to get a good job and students build a lot of job specification than others and are constantly studying for employment. Then since employment, some people are fortunate to keep the job for lifetime, but for many people work in the workplace did not meet his aptitude with patience and some people move for work several times without perseverance. One of the reasons for job dissatisfaction is that the job does not fit his aptitude. Meantime many organizations conducted the aptitude(Psychology) test. There are limits, however, to find a suitable job. This study was presented as a model of a platform that is a rational and scientific alternative to search course and job. This model is to better understand the individual characteristics using Big data and artificial intelligence, offers several jobs to meet the characteristics among the various professions selectively and supports to select and design an appropriate job based on the field experience, consulting and mentoring.
한국어
학교는 좋은 직장에 들어가기 위한 취업 준비의 장으로 전락하고, 학생들은 남들보다 많은 스팩(자격, 인증, 어학실력 등)을 쌓고 취업재수를 하는 기현상이 일상화되기에 이르렀다. 그러다 직업을 갖게 되면, 다행히 평생동안 한 직장을 다닌 경우도 있다. 그러나 많은 경우 적성과 맞지 않는 직장을 참고 다닌 사람도 있고, 참지 못하고 여러 직장을 떠도는 사람도 있다. 이와같이 직업에 불만족하는 원인 중의 하나는 직업과 적성이 맞지 않은 것이다. 물론 그간 많은 조직에서 적성검사를 실시하면서 진로설계 지도를 해왔다. 그러나 적절한 직업을 찾아주는 데에는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 보다 합리적이고 과학적인 대안으로서 플랫폼 모형을 제시했다. 본 모형은 빅데이터와 인공 지능을 활용하여 개인의 특성을 보다 잘 파악한 다음 다양한 직업 중 그 특성에 부합하는 직업을 선별적으로 제안 하고 멘토의 컨설팅 및 현장 경험을 기반으로 적절한 직업대안을 선택하고 설계해나가도록 하는 9개 모듈(하위시스 템)로 구성되어 있다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 이론적 배경
  2.1 직업과 직업선택
  2.2 플랫폼과 빅데이터·인공지능의 활용
  2.3 개선과제와 시사점
 3. 빅데이터와 인공지능 기반 직업설계지원 플랫폼 모형
  3.1 직업설계 지원 플랫폼 모형 개요
  3.2 직업설계 지원 플랫폼의 구성요소
  3.3 플랫폼을 활용한 직업설계 프로세스
 4. 결론
 REFERENCES

키워드

빅데이터 인공지능 직업설계 플랫폼 적성(심리)검사 Big data AI(Aartificial Intelligence) Job Design Platform Aptitude(Psychology) test

저자

  • 노규성 [ Kyoo-Sung Noh | 선문대학교 경영학과 ]
  • 이주연 [ Joo-Yeoun Lee | 아주대학교 산업공학과 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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