Earticle

초록

영어

Currently national and social concern is the proliferation of cyber attacks and hacking of the national backbone network and has been more actively developed between the main enemy is the same as the version of North Korea. In particular, Cyber threats, including Malware infections through its own internal network threats, insider normal network services that occur from the early 2010s until recently, when, either through any path that can be penetrated in a number of ways. In recent cyber security information as defined by Gartner Group as a new concept for threat (Security Intelligence) sectors are attracting attention as an alternative, the big data is used as a base technology. Security is a convergence or unknown threats, such as APT attacks aimed to predict in advance and defend. Big data is generated than in the past large-scale and rapid release of the data generated by the analog environment, cycle, it has attracted attention as a New Paradigm in the IT industry in various forms. Use of big data will evolve in ways that affect a variety of fusion techniques full human life, the enterprise at the start. This is because there is big data applications to enhance the interests of society as a whole is actively leverage the benefits of Big Data should be made to future versions defense technology between the core concept of the future.

한국어

현재 국가와 사회적으로 국가 기간망에 대한 사이버 공격과 해킹의 급증이 우려되고 북한과 같은 주적이 사이버전을 더욱 적극적으로 전개하고 있는 상태이다. 특히 2010년대 초반부터 최근까지 발생 하는 사이버 위협들은 내부자의 위협, 정상적인 네트워크 서비스를 통한 악성코드 감염 등 국가 기관 의 내부망 자체는 언제, 어떤 경로를 통해서든지 다양한 방법으로 침투될 수 있다고 할 수 있다. 이 에 최근 사이버 위협에 대한 새로운 개념으로서 가트너 그룹이 정의한 보안 정보(Security Intelligence)분야가 대안으로 주목받고 있으며, 그 기반 기술로 빅 데이터가 사용되고 있다. 보안정 보는 APT 공격과 같이 융·복합되거나 잘 알려지지 않은 보안위협을 사전에 미리 예측하고 방어하는 데 목적을 두고 있다. 빅 데이터는 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비해 큰 규모와 빠른 생성주기, 다양한 형태로 IT 산업의 신 패러다임으로 주목받고 있다. 빅 데이터의 활용은 기업을 시 작으로 다양한 융합보안기술로 사이버전 분야에 영향을 주는 방식으로 진화될 것이다. 이러한 빅 데 이터는 적극적 방어 개념을 적용한 사이버전에 활용하여 향후 미래 사이버전 방어기술의 핵심 개념 으로 정립해야 한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 빅 데이터와 사이버전 주요 위협요소
  2.1 국가적 위협 요소
  2.2 개인적 위협 요소
 3. 빅 데이터를 이용한 사이버전 강화 방안
  3.1 빅 데이터 활용 방법
  3.2 공세적 사이버전 대응과 빅 데이터 학습 기술
  3.3 빅 데이터 알고리즘을 이용한 봇넷 식별 방법
  3.4 APT 공격 방법 탐지
 4. 결론
 References

키워드

저자

• 강정호 [ Jung-Ho Kang | Dept. Computer Science, Korea Military Academy ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-7531

• 수록기간

  2005~2017

• 십진분류

  KDC 505 DDC 605