The main research object in this paper is cotton-PET blended fabric. The study hopes that the content of cotton can be accurately obtained from the data of only a few near-infrared spectral point. In the research we choose spectra data within 1400nm-2000nm to establish the calibration model. At the time of modeling, we use the method which combine stepwise regression and normalization. The result indicates that the method can not only reduce the influence of fabric structural difference on quantitative analysis, but also achieve a relative accurate analysis of cotton content with the presence of a small amount of wavelength data.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Principle of Stepwise Regression 3. Selection of Normalized Standard Wavelength 4. Experiment Results and Analysis 5. Compared with the Traditional Pretreatment Methods 6. Conclusions References
키워드
Near-infraredCotton contentNormalizationStepwise
저자
Li Dejun [ School of Electronic and Electrical Engineering, Wuhan Textile University ]
Xing Chigang [ School of Electronic and Electrical Engineering, Wuhan Textile University ]
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.9 No.6