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A Detection Framework of Malicious Code Based on Multi-Classifiers Ensemble

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.6 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.75-86
  • 저자
    Chao Dai, Jianmin Pang, Feng Yue, Pingfei Cui, Di Sun, Liang Zhu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A280558

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원문정보

초록

영어
Malicious code detection is one of the important missions of malicious code analysis. Current researches on the detection of malicious code mostly focused on single classifier, whereas the single classifier is not suitable for the detection based on features of different types. We utilized multi-classifiers ensemble based on fuzzy integral to improve the accuracy of the detection framework. A framework based on the Choquet fuzzy integral was proposed to fuse the analysis results of the base classifiers with different features. And the genetic algorithm was used to obtain the fuzzy measure. Finally, the result of Choquet fuzzy integral was compared to a threshold predefined to determine the maliciousness of binary code. Experiment showed that the framework proposed in this paper could be used to determine the maliciousness of binary code more accurately.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Basic of Fuzzy Integral
  3.1. Fuzzy Measure
  3.2. Fuzzy Integral
 4. Detection Framework Based on Multi-classifiers Ensemble
  4.1. Overview of the Detection Framework
  4.2. Architecture of Static Analysis
  4.3. Fuzzy Measure Calculation based on Genetic Algorithm
 5. Experiments and Results
 6. Conclusion and Future Work
 Acknowledgments
 References

키워드

Malicious code Multi-classifiers ensemble Fuzzy integral Fuzzy measure Genetic algorithm

저자

  • Chao Dai [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ] Corresponding author
  • Jianmin Pang [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]
  • Feng Yue [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]
  • Pingfei Cui [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]
  • Di Sun [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]
  • Liang Zhu [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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