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Hadoop based Weblog Analysis : A Review

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.6 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.13-30
  • 저자
    Pooja D. Savant, Debnath Bhattacharyya, Tai-hoon Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A280391

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원문정보

초록

영어
The growth of websites and the Internet has opened up new research, social, entertainment, education and business opportunities. With the fast growth of the Internet, the digital data generated by the websites is becoming so massive that the traditional text software and relational database technology faces a bottleneck while processing such massive data and the results generated by these technologies are not satisfactory. Cloud computing offers a good solution for this problem. Cloud computing is not only capable of storing such massive data but also capable of processing and analyzing such voluminous data faster, by making use of distributed storage and distributed computing technology. A weblog is a group of connected web pages that consists of a log or daily record of information, particular fields or views which is altered, every now and then, by owner of site, other websites or by website users. An enterprise weblog analysis system based on Hadoop architecture with Hadoop Distributed File System (HDFS), Hadoop MapReduce Software Framework and Pig Latin Language aids the business decision-making process of the system administrators and helps them to collect and identify the potential value which is hidden within such huge data generated by the websites. Such a weblog analysis includes the analysis of an Internet site’s entry log as well as provides information about the amount of visitors, days of week and rush hours, views, hits, very often accessed pages, application server traffic trends, performance reports at varying intervals and statistical reports which indicate the performance of program.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. History of Weblog Analysis using Hadoop
  1.2. Various Steps to Perform a Weblog Analysis using Hadoop
 2. Literature Review
  2.1. Various Indicators derived through Weblog Analysis
  2.2. Hadoop
  2.3. Hadoop Distributed File System (HDFS)
  2.4. Hadoop MapReduce
  2.5. Pig Programming Language
 3. Results and Comparisons
 4. Conclusion
 5. Future Scope
 References

키워드

Cloud computing Hadoop Framework Distributed File System MapReduce Software Framework Pig Latin Language

저자

  • Pooja D. Savant [ Dept of Information Technology, Bharati Vidyapeeth Deemed University College of Engineering, Pune-411043, India ]
  • Debnath Bhattacharyya [ Department of Computer Science and Engineering, Vignan’s Institute of Information Technology, Visakhapatnam-530049, India ]
  • Tai-hoon Kim [ Department of Convergence Security, Sungshin Women's University, 249-1, Dongseon-dong 3-ga, Seoul, 136-742, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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