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Pheromone-Based Genetic Algorithm Adaptive Selection Algorithm in Cloud Storage

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.6 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.269-278
  • 저자
    TIAN Junfeng, LI Weiping
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A280302

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Aiming at the problem of replica selection optimization in cloud storage load balancing technology, a new dynamic selection algorithm based on genetic algorithm(GASA in short ) is proposed. According to the principle of genetic algorithm, the model of dynamic selection strategy based on genetic algorithm is constructed, and then the key steps of the replica selection criteria and genetic algorithm are mapped, and then the optimal solution is obtained by using the probability equation. Lastly. simulation results from cloud test bed. which is based on Optorsim. show that GASA can reduce data access latency and bandwidth consumption. and effectively achieve cloud load balancing between storage nodes and improve the speed of data access.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Genetic Algorithm
 3. Dynamic Prediction Selection Algorithm of Cloud Storage
  3.1. Chromosome Coding
  3.2. Calculation of Fitness Function
  3.3. Pheromone Generation
  3.4. Setting and Selection Strategy
  3.5. Algorithm Flow
 4. Algorithm Simulation Experiment and Result Analysis
  4.1. Experimental Environment
  4.2. Analysis of Experimental Results
 5. Conclusions
 Acknowledgements
 References

키워드

cloud storage replica selection genetic algorithm load balancing Optorsim

저자

  • TIAN Junfeng [ School of Computer Science and Technology, HeBei University, Baoding071002, China ]
  • LI Weiping [ School of Management, Hebei University, Baoding071002, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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