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Framework and Key Technology Review of Big Data Analysis in the Social Network Background

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.6 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.171-180
  • 저자
    Zhendong Ji
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A280229

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
As the network promoting in people's lives, more and more people use the social networks and other network platform, the concepts of big data have been gradually reference to the network data analysis, researching big data analysis framework and technology can improve enterprise management level. This paper analyzes the framework and its key technology of big data analysis in the context of social network, in order to be able to provide the corresponding theoretical support and reference for analysis of social network data.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Research Background
 2. Overview of Big Data Analysis
  2.1. The Availability of Data
  2.2 The Fast Growth Data
  2.3 The Large and Complex Data Type and Scope
 3. The Framework of Big Data Analysis
  3.1. The Data Layer
  3.2. The Analysis Layer
  3.3. The Support Layer
  3.4. The Showing Layer of Results
 4. The Research of Key Technologies in Big Data Analysis
  4.1 The Data Layer
  4.2. The Analysis Layer
  4.3. The Support Layer and the Showing Layer of Results
 5. Conclusions
 Acknowledgement
 References

키워드

Big data analysis social networks key technology

저자

  • Zhendong Ji [ Shandong Women’s University, Shandong Jinan, 250300, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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