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Research on Data Prediction Based on Data Mining Combined Model

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.6 (2016.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1-8
  • 저자
    Dong Han, Chunhua Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A280182

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Overview of Data Mining Technology
 3. The Characteristics of Data Prediction 
  3.1. Real Samples Rather than Sampling
  3.2. Efficient Rather than Accurate 
  3.3. Relevancy Rather than Causality 
 4. Data Prediction Access Based on Data Mining Combination Model
  4.1. Principles and Methods 
  4.2. In Empirical Analysis 
 5. Discussions 
 References

키워드

Data mining technology data prediction Non-linear model Space trans Formation

저자

  • Dong Han [ College of information engineering, Huanghuai University ] Corresponding author
  • Chunhua Wang [ College of information engineering, Huanghuai University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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