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초록

영어

COSMOS system which was developed in Seoul for real-time signal control was designed to judge traffic condition for practicing signal operation. However, it occurs efficiency problem that stop line detection and queue length detection could not judge overflow saturation of street. For that reason, following research process GPS data of Seoul city’s corporationowned taxi to calculate travel speed that excluded existing system of stop line detection and queue length detection. Also, “Research of calculating queue length by GPS data” which was progressed with following research expressed queue length. It is based on establishing algorithm of judging congestion situation. The algorithm was applied to a few areas where appeared congestion situation consistently to confirm real time traffic condition with established network. [Entrance of the National Sport Institute → Gangnam station Intersection, Yuksam station intersection → National Sport Institute

한국어

서울시에서 실시간 신호제어를 위해 개발하였던 COSMOS 시스템은 도로의 교통상황을 판단하여 신호운영을 시행하 도록 설계되었다. 하지만 COSMOS 시스템에서 사용하고 있는 정지선 검지기나 대기길이 검지기의 경우 도로의 과포화 상황을 정확하게 판단하지 못해 신호운영의 효율성이 떨어지는 문제점이 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 정지선 검지기, 대기길이 검지기 체계에서 벗어나 서울시 법인택시 GPS 데이터를 가공하여 통행속도를 산출하였으며 또 한 본 연구와 같이 진행한 「GPS 데이터를 이용한 대기행렬 길이 산출에 관한 연구」에서 산출한 대기행렬 길이를 기반 으로 도로의 혼잡상황 판단 알고리즘을 수립하였다. 이를 도로의 혼잡상황이 지속적으로 나타나는 국기원 입구 → 강남 역 사거리, 역삼역 사거리 → 국기원 입구로 구성된 실제 네트워크에 적용하여 실제 교통상황을 반영하고 있는지를 확인해 보았다.

목차

요약
 ABSTRACT
 Ⅰ. 서론
  1. 배경 및 목적
  2. 연구 방법
 Ⅱ. 관련 문헌 고찰
  1. GPS 데이터를 이용한 통행속도 산출
  2. 도시부도로의 정성적 소통상황 판단
  3. 제한된 GPS정보를 활용한 통행시간 추정
  4. GPS 데이터의 링크 매칭에 대한 연구
  5. 국내의 혼잡교차로 제어전략
 Ⅲ. 교통상황 판단 방안 수립
  1. 분석방법론
  2. 택시 GPS 데이터 소개
  3. GPS 데이터 링크 매칭
  4. 링크 진출·입 시각 보정을 통한 통행시간 산출
  5. 교통상황 판단방안
 Ⅳ. GPS 데이터 분석
 Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
 REFERENCES

키워드

저자

• 이철기 [ Choul Ki Lee | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 주저자
• 이상덕 [ Sang Deok Lee | 아주대학교 교통공학과 석사과정 ] 공저자
• 이용주 [ Yong Ju Lee | 아주대학교 교통연구센터 전임연구원 ] 교신저자
• 이승준 [ Seung Jun Lee | 아주대학교 교통공학과 박사과정 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338