Abstract 1. Introduction 2. Hadoop Framework 3. Map/Reduce Model 4. Relevant Work of User Search 4.1. Weight of Various Search Index 4.2. Model Factors to Be Considered 4. Analysis on the Advanced User Searching Algorithm 4.1 The Setting of δ1,δ2,δ3 Factors 4.2. Real-Time Feedback Details 4.3. Algorithm Flow 5. Massive Data Processing Model Design Based on Hadoop 5.1. Data Collecting 5.2. De-Duplication 5.3. User Data Analysis 5.4. Experimental Result Analysis 6. Conclusion References
키워드
HadoopUser SearchSocial Network
저자
Junyi Du [ Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang, China, College of Mathematics Science, Luoyang Normal College, Luoyang, China ]
Zhiyong Zhang [ Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang, China ]
Changwei Zhao [ Information Engineering College, Henan University of Science and Technology, Luoyang, China ]
보안공학연구지원센터(IJSH) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSH)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Smart Home
간기
격월간
pISSN
1975-4094
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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