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Fault Diagnosis of Coal Mine Equipment Based on Improved GA Optimized BP Neural Network
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSH) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Smart Home 바로가기
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- 통권
- Vol.10 No.5 (2016.05)바로가기
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- 페이지
- pp.275-284
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A275631
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
목차
Abstract
1.Introduction
2. The Principle of BP Neural Network
3. Improved Genetic Algorithm to Optimize BP Neural Network
3.1 Basic Genetic Algorithm
3.2. Chaos Algorithm and Reverse Learning
3.3 Difference Algorithm
3.4. The Choice of Fitness Function
3.5. Crossover Probability and Mutation Probability Selection
3.6. Algorithm Flow
4. Simulation Experiment
4.1 Comparison of Convergence Stability of Algorithms
4.2. Comparison of Equipment Fault Error
5.Conclusion
References
키워드
Genetic Algorithm BP Neural Network Mutation Probability Crossover Probability저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSH) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSH)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Smart Home
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1975-4094
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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