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Research on Data Mining Algorithm for Mobile Internet based on Business Cloud Platform
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- 발행기관
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- 간행물
- International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.5 (2016.05)바로가기
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- 페이지
- pp.1-12
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A275578
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Mobile Internet is a mainstream access and communication technology, due to access to Internet anytime and anywhere, the business will varied, and bring mass data, but the data processing has different characteristics, the delay and energy consumption are also different. Therefore, it is necessary to apply to different data mining methods in the cloud platform, so as to adapt to different business applications, this paper proposes an improved Apriori algorithm, theory and simulation can prove that the method is effective.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
2.1 Research Status of Cloud Computing
2.2 Research Status of Data Mining
3. Proposed Scheme
3.1 Apriori Association Rules
3.2 Improved Apriori Association Rules
3.3 Determine the Frequent n-Item Set
4. Experiment Results and Analysis
5. Conclusions
References
키워드
Mobile Internet Cloud Computing Data Prediction Data Mining저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Grid and Distributed Computing
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4262
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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