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A Survey Report On Current Research And Development of Data Processing In Web Usage Data Mining
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.5 (2016.05)바로가기
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- 페이지
- pp.101-110
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A275560
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- WUM is the part of web mining that identifies usages data from the web log server ,in order to known and improved serve the requirements of the web applications. The WUM involves three types, Data Preprocessing , Pattern Discovery & Pattern Analysis. pattern discovery phase contains many web data mining methods are apply to process the data so as to discover patterns. Once the pattern discovered. Analysis is done using various operation with unique session and unique user. This paper gives a brief overview of WUM and its phases .
목차
Abstract
1. Introduction
2. Existing Technique
3. Literature Survey
4. Problem Statement
5. Proposed Idea
6. Expected Results
References
키워드
Web mining web usage web log data pre-processing discovery phase and analysis phase저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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