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A Novel Model of Stock Data Mining with M/G/1 Queue for Evaluation of Stock Crash
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.5 (2016.05)바로가기
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- 페이지
- pp.37-44
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A275554
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Data mining is the process of searching the information from a large amount of data. In order to evaluate the stock crash this paper proposes general decrementing service M/G/1 queue system with multiple adaptive vacations to find information related to stock crash in data about Shanghai Composite Index. We use the probability generating function (P.G.F.) of stationary queue length and LST of waiting time, and their stochastic decomposition to calculate Existing money flow. Existing Money flow calculation model is improved based on the stationary queue length and LST of waiting time. We program to achieve the stock of existing money flow algorithm, and get the number of existing money flow. The improved algorithm can early warn the stock market crash. The empirical result shows that: There will be a rise in price before the Stock Market Crash, and the stock of existing money inflow begin to decrease. The stock market crash fell for at least six months. The stock market crash fell by at least fifty-five percent. Most of the stock market crash fell by over seventy-percent. The stock market crash down time is inversely proportional to the magnitude of the decline. If the down time is short, the magnitude of the decline is large. If the down time is long, the magnitude of the decline is small. The stock market crash is great harm to investors.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Existing Money Flow Model Description
3. Existing Money Flow Algorithm with L and W Queue
4. Data Mining and Analysis of Money Flow of Shanghai Composite Index
5. Conclusion
Acknowledgements
References
키워드
M/G/1 queue Existing Money flow Stock Crash저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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