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Ear Structure Feature Extraction Based on Multi-scale Hessian Matrix

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.5 (2016.05)바로가기
  • 페이지
    pp.159-172
  • 저자
    Ma Chi, Ban Xiaojuan, Wang Guosheng, Tian Ying
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A275487

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원문정보

초록

영어
In this paper, a new ear anatomy feature edge extraction method based on Hessian matrix is proposed. Stable edge is obtained from principal curvature image across scale space. Firstly, the side face image that includes an ear is filtered and forms Gaussian pyramid. Secondly, the 2D gray image in the pyramid was regarded as a surface, maximum and minimum principal curvature and their direction were calculated by using Hessian matrix, and principal curvature image was formed. The characteristic of surface is that gray level changes in edge area is sharp and the curvature is larger compared to that of the smooth area. In accordance with this characteristic, automatic hysteresis thresholding based on curvature direction flow is used to segment curvature images. Lastly, combine different scale threshold images to get the feature edge image. The experiments demonstrate that extracted feature edge is smooth and connected. New method is robust to noise, and is sensitive to the weak edge, using Hausdorff distance as similarity measurement of two edge images can obtain above 96% recognition rate.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Algorithm Description
  2.1 The principal Curvature Image Determined by Hessian Matrix
  2.2 Automatic Thresholding
 3. Experimental Results and Analysis
  3.1 Image Sources and pretreatment
  3.2 Classification and Recognition
 4. Conclusion
 References

키워드

Ear recognition feature extraction edge detection Hessian matrix principal curvatures

저자

  • Ma Chi [ School of Computer & Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China, College of Software, University of Science and Technology LiaoNing, Anshan, China, Beihai Yinhe Industry Investment Co.,Ltd., Beihai, China ]
  • Ban Xiaojuan [ School of Computer & Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China ] Corresponding Author
  • Wang Guosheng [ Beihai Yinhe Industry Investment Co.,Ltd., Beihai, China ]
  • Tian Ying [ College of Software, University of Science and Technology LiaoNing, Anshan, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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