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An Efficient Approach in Face Recognition for Invariant Faces using SIFT, SURF and PCA

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.5 (2016.05)바로가기
  • 페이지
    pp.99-108
  • 저자
    Yukti Bakhshi, Sukhvir Kaur, Prince Verma
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A275483

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This paper presents an efficient algorithm based on SIFT (Scale Invariant Feature Transform), SURF (Speeded up Robust Features) and PCA. The method applies the SIFT and SURF algorithm in the detection and description for image features for a particular image and then applying PCA to the image for the better performance in matching in terms of rotation, expression and pose. The SURF technique is fast and robust interest point detector which is used in many computer vision applications. The basic process of face recognition system and improvement in matching the invariant faces is described in this paper. Performance can be seen on the basis of Recognition rate and Computation time. Image Processing Toolbox under MATLAB Software is used for the implementation of this proposed work.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Face Recognition Algorithms
 2. Related Work
 3. Previous Work
 4. Proposed Approach
 5. Results and Discussion
  5.1 Recognition Rate
  5.2 Computation Time
 6. Conclusions
 References

키워드

Face Recognition Face Recognition Algorithms SIFT SURF and PCA Matching Recognition Rate Computation Time

저자

  • Yukti Bakhshi [ Department of Computer Science and Engineering, CTIEMT, Shahpur, Jalandhar, India ]
  • Sukhvir Kaur [ Department of Computer Science and Engineering, CTIEMT, Shahpur, Jalandhar, India ]
  • Prince Verma [ Department of Computer Science and Engineering, CTIEMT, Shahpur, Jalandhar, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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