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A Novel Information Fusion Model for Assessment of Malware Threat

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.5 (2016.05)바로가기
  • 페이지
    pp.1-16
  • 저자
    Chao Dai, Jianmin Pang, Xiaochuan Zhang, Guanghui Liang, Hong Bai
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A275441

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
It is not only important for security analysts to judge some binary code is malicious or not, but also to understand the malware “what to do” and “what’s the impact it posed on our information system”. In this paper, we proposed a novel information fusion model to quantitate the threat of malware. The model consists of three levels: the decision making level information fusion, the attribute level information fusion and the behavior level information fusion. These three levels portray special characteristics of malware threat distributed in the assessment model. Combined with the static analysis technology and real-time monitor technology, we implemented a framework of malware threat assessment. The experiment demonstrates that our information fusion model for malware threat assessment is effective to quantitate the threat of malware in accuracy and differentiation degree. In the end, we discussed several issues that could improve the performance of the model.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Overview of Model
 3. The Design of Information Fusion Model
  3.1 Decision Making Level Information Fusion
  3.2 Attribute Level Information Fusion
  3.3 Behavior Level Information Fusion
 4. A Hybrid Framework of Malware Analysis
  4.1. Static Analysis Module
  4.2. Real-time monitor module
 5. Experiments and Results
  5.1. Deployment of Experiment Environment
  5.2 Experiment Analysis
 6. Related Work
  6.1. Malware Threat Assessment
  6.2. Multi-Feature Analysis Framework of Malware
 7. Discussion and Future Work
 8. Conclusion
 References

키워드

information fusion malware analysis threat assessment static analysis real-time monitor

저자

  • Chao Dai [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]
  • Jianmin Pang [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]
  • Xiaochuan Zhang [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]
  • Guanghui Liang [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]
  • Hong Bai [ State Key Lab of Mathematical Engineering and Advanced Computing of China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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