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Morphological Detection Method of Micron Wood Fiber Based on Skeleton Information

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.5 (2016.05)바로가기
  • 페이지
    pp.55-64
  • 저자
    Honge Ren, Simiao Hu, Meng Zhu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A275375

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원문정보

초록

영어
In order to compensate for the lack of mathematical model support for the traditional study of fiber morphology, using polynomial fitting to build microns wood fiber morphological model based on skeleton information. The fiber morphological category can be distinguished by taking derivation of the fitting function. In order to overcome the disadvantages of common morphological detection, the measurement of fiber length and its degree of curvature by using skeleton information is carried out. The length of the skeleton is approximated as the true length of the wood fiber, and the projected length can be calculated according to the endpoint coordinates. Finally, the fiber's curl index was obtained. Through the experiment, it has verified rationality of the fiber morphology model, and it is proved that the measurement method based on skeleton information can be better to avoid the influence of wood fiber morphological changes to the length measuring accuracy, moreover the fiber curl index can be calculated to quantify the bending degree and the type of wood fiber. It is an effective morphological detection method.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Wood Fiber Morphological Modeling and Key Indicators Measurement
  2.1 Micron Wood Fiber Skeleton Extraction
  2.2 Establish Morphological Model Based on Skeleton Information
  2.3 Measure Fiber Length Based on the Improved Freeman Algorithm
  2.4 Measure Bending Degree of Micron Wood Fiber Based on Skeleton Information
 3 Experimental Results and Analysis
  3.1 Verify Validity of the Mathematical Model
  3.2 Length Measurement and Analysis of Micron Wood Fiber
  3.3 Measurement and Analysis of Micron Wood Fiber Curl Index
 4. Conclusion
 References

키워드

micron wood fiber skeleton extraction mathematical model length measurement curl index

저자

  • Honge Ren [ College of Information and Computer Engineering, Northeast Forestry University, Harbin, Heilongjiang, 150040, China, Forestry Intelligent Equipment Engineering Research Center, Harbin, Heilongjiang, 150040, China ]
  • Simiao Hu [ College of Information and Computer Engineering, Northeast Forestry University, Harbin, Heilongjiang, 150040, China ]
  • Meng Zhu [ College of Information and Computer Engineering, Northeast Forestry University, Harbin, Heilongjiang, 150040, China, Forestry Intelligent Equipment Engineering Research Center, Harbin, Heilongjiang, 150040, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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