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An Intelligent PID Parameters’ Adjustment Algorithm for Control System

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Future Generation Communication and Networking 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.5 (2016.05)바로가기
  • 페이지
    pp.153-162
  • 저자
    Chunqiang Zhu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A275306

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The parameters’ adjustment of Control System is very complicated. Such as, the adjustment of voltage, temperature and liquid level, they have the characteristic of non-linear and mutation. The traditional PID control algorithm has the defect of overstrike and the low accuracy of adjustment, in order to improve the control performance of Control System, we proposed an improved intelligent PID algorithm for Control System parameters’ adjustment. First, we encode the three parameters of PID to a firefly position vector; then, find the optimal PID parameters by simulating the firefly population's food forage and mating behavior; last, adjusted the parameters of PID to intelligent control the Control System. We also using MATLAB toolbox to simulate the proposed algorithm, and give a group of contrast experiments about two control systems, the voltage adjustment and liquid level adjustment. The experiments' results show that contrast to the traditional PID parameters’ optimization algorithm, our improved algorithm can quick adjust the Control System along with less overshoot, the response time is faster and the system is more robust.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Improved Firefly Algorithm
  2.1. The Traditional Firefly Algorithm
  2.2. The Improved Firefly Algorithm
 3. Optimizing PID Parameters in Control System of Voltage Adjuster
  3.1. The Mathematical Model of Voltage Adjuster
  3.2. The Coding of Parameters
  3.3. The Design of Fitness Degree Function
  3.4. The Working Principle of Improved Firefly Algorithm Optimize PID Controller
  3.5. The Steps of Improved Firefly Algorithm Optimizing PID Parameters
  3.6. Simulation Experiments and Results Analysis
 4. Optimizing PID Parameters in Control System of Liquid Level
  4.1. Liquid Level Control Mathematical Model
  4.2. The Improved PID Algorithm used for Control Liquid Level
  4.3. Simulation Experiments and Results Analysi
 10. Conclusion
 References

키워드

PID Firefly algorithm control system parameters adjustment MATLAB Simulink

저자

  • Chunqiang Zhu [ Xi'an Junior Electric Power Technical College, Shanxi Xi'an, 710000 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJFGCN) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJFGCN)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Future Generation Communication and Networking
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2233-7857
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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