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초록

영어

Recent advances have been made in technology of sensor devices. Accordingly, the size of devices has been miniaturized, to which diverse functions can be applied. On top of that, the devices use image processing technology to observe circumstances of users' living spaces and detect risk situations saved in database. In case of detecting risk situations, M2M environment is constructed so that the information can be delivered to other communication devices to immediately raise an alarm. This paper aims to introduce solutions that construct M2M environment by using color detection algorithm of OpenCV and Raspberry Pi, raise an alarm to users in case of fire, and provide information on follow-up measures for it.

한국어

최근 센서 디바이스들의 기술이 발달하고 있다. 그에 따라 기기들의 크기가 소형화 되고 다양한 기능들을 적용 할 수 있다. 그 중에서도 영상처리 기술을 이용하여 사용자의 주거 공간의 상황을 주시하고 데이터베이스에 저장된 위험 상황을 탐지한다. 위험 상황을 탐지 할 경우 다른 통신 디바이스에게 정보를 전달하여 사용자에게 즉시 경보를 울릴 수 있도록 M2M 환경을 구축한다. 본 논문에서는 OpenCV의 색깔추적 알고리즘과 라즈베리파이를 이용해 M2M환경을 구축하고 사용자에게 화재 발생 시 경보를 울리고 후속조치에 대한 정보를 제공하는 솔루션을 소개하고자 한다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 OpenCV
  2.2 M2M
  2.3 라즈베리파이
 3. 화재 탐지 알고리즘
  3.1 불꽃 추적 알고리즘
  3.2 화재 탐지 알고리즘
 4. 융합 솔루션 모델
  4.1 융합 솔루션 모델 순서도
 5. 융합 솔루션 분석
 6. 결론
 REFERENCES

키워드

저자

• 강보선 [ Bo-Seon Kang | 백석대학교 정보통신학부 ]
• 이근호 [ Keun-Ho Lee | 백석대학교 정보통신학부 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국융합학회논문지 [Journal of the Korea Convergence Society]

• 간기

  월간

• pISSN

  2233-4890

• 수록기간

  2010~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620