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초록

영어

To increase the recognition rate of numbers and Hangul characters in tilted car license plates images, this paper suggests to rotate the images tilted more than 5 degrees. First, the input RGB image is revised by the white image and converted to the Gray scale image. After setting the background and text colors as 0(black) and the color of plates as 255(white) with this Gray scale image, the image is binary coded. And then, the coordinates of the vertices for each rotation direction of the binary coded image are obtained. Finally, using arc tangent, this rotation algorithm calculates the slanting angle with the obtained coordinates of the vertices and rotates the licence plate image with rotate sauce. This Rotation algorithm can be adopted to various character or number recognitions and give higher recognition rate than existing recognition system.

한국어

본 논문은 기울기가 5도 이상 기울어진 자동차 번호판 영상의 숫자 및 한글 인식률을 높이고자 번 호판 영상을 회전시키려 한다. 먼저, 입력 영상은 자동차 번호판 RGB 색상의 영상으로 이 RGB 영상 을 흰색 계열로 보정한 뒤 Gray scale 영상으로 바꾼다. 바뀐 Gray scale 영상을 이용하여 배경과 글 자색은 0(검정색)으로 지정하며 번호판 색상은 255(하얀색)로 지정한 뒤 영상을 이진화 한다. 이진화 된 영상의 영상 회전 방향에 따라 해당하는 꼭짓점의 좌표를 구한다. 마지막으로 아크탄젠트를 이용 하여 구해진 꼭짓점의 좌표로 기울어진 각도를 구한 뒤 회전 소스를 이용하여 각도만큼 번호판 영상 을 회전시킨다. 회전 된 번호판 영상은 각종 문자 인식이나 숫자 인식에 이용되며 회전 알고리즘을 이용하면 이용하지 않았을 때보다 문자 혹은 숫자에 대한 인식률이 높아짐을 확인하였다.

목차

요약
 Abstract
 1. 서론
 2. 회전 알고리즘을 적용할 번호판 후보 추출
  2.1. RGB 영상의 흰색 부분 추출
  2.2. 영상의 이진화
 3. 회전 알고리즘
  3.1. 영상의 회전 방향과 각도
  3.2. 영상의 회전
 4. 결론
 References

키워드

저자

• 오현아 [ Hyuna Oh | Dept. Computer Science, SangMyung Univ. ]
• 이유진 [ Eugene Rhee | Dept. Computer Science, SangMyung Univ. ] Corresponding author

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  보안공학연구논문지 [Journal of Security Engineering]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-7531

• 수록기간

  2005~2017

• 십진분류

  KDC 505 DDC 605