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Facial Image Recognition Algorithm Based on BP Neural Network

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.4 (2016.04)바로가기
  • 페이지
    pp.323-330
  • 저자
    Peihua Su
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A273267

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The efficiency, quality and accuracy of facial image recognition are restricted by luminance, posture, image quality, massive data and method of image recognition, etc. In response to this, this thesis proposes a facial image recognition algorithm based on BP neural network. It improves on traditional BP neutral network by constructing neutrons of facial image recognition in the input layer, hidden layer and output layer. And by constructing the network framework structure of facial image recognition, it also constructs design elements of facial image recognition from input code and output code and therefore constructs the facial image recognition algorithm based on BP neural network. This thesis verifies the algorithm through practical cases and proves that the algorithm is effective and operable.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Basic Concepts of BP Neural Network
  2.1. Neural Model
  2.2. BP Network Model
 3. The Facial Image Recognition Algorithm Based on BP Neural Network
  3.1. Input Code of Facial Image Recognition
  3.2. Output Code of Facial Image Recognition
  3.3. Network Structure of Facial Image Recognition
  3.4. Facial Image Recognition Algorithm Based on BP and Operation Steps
 4. Algorithm Validation and Analysis
 5. Conclusions
 References

키워드

Facial image recognition BP neural network Pattern recognition Multi-feature Algorithm

저자

  • Peihua Su [ Engineering College of Xi'an International University, 710077, Xi'an, Shaanxi, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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