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An Optimised Fuzzy Approach to Remove Mixed Noise from Images

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.4 (2016.04)바로가기
  • 페이지
    pp.293-322
  • 저자
    Sweety Deswal, Surbhi Singhania, Shailender Gupta, Pranjal Garg
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A273266

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원문정보

초록

영어
Mixed noises can be defined as a combination of different types of noises acting on a single carrier. There has been a mention of various mechanisms used to restore images corrupted with mixed noise in the past. This paper proposes a simple method based on fuzzy set theory and Bilateral Filter to remove mixed noises and compares it with previously mentioned techniques such as: Vector Median Filter(VMF), Vector Direction Filter (VDF), Fuzzy Peer Group Averaging (FPGA), Fuzzy Vector Median Filter (FVMF), Bilateral Filter (BF), Adaptive Bilateral Filter (ABF), Switching Bilateral Filter (SBF), Joint Bilateral Filter (JBF), and Trilateral Filter (TF) on the basis of performance metrics such as Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE) and Normalised Colour Difference (NCD). For the purpose of a detailed analysis, the performance of each method is evaluated by varying the image size and the noise density by implementing them in MATLAB-09. The mixed noise used in this paper is a combination of three noise i.e. poisson, impulse and Gaussian noise. The simulation and result shows that the proposed method provides better PSNR and hence better image quality than almost all the methods mentioned above.

목차

Abstract
 1. Introduction.
 2. The Proposal
  2.1 Basics of Fuzzy Theory.
  2.2 Bilateral Filter.
 3. Optimization of Parameters
 4.Experimental Setup
  4.1Performance Metrics
  4.2. Simulation Setup
 5. Results
  5.2 Impact on PSNR, MSE, MAE and NCD
 6. Conclusion and Future Scope
 References

키워드

Noise Filter Gaussian Poissson Impulse PSNR MSE MAE.

저자

  • Sweety Deswal [ YMCA University of science and technology, Faridabad, India ]
  • Surbhi Singhania [ YMCA University of science and technology, Faridabad, India ]
  • Shailender Gupta [ YMCA University of science and technology, Faridabad, India ]
  • Pranjal Garg [ YMCA University of science and technology, Faridabad, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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