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Significance of Genetic Algorithms in Image Segmentation
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.4 (2016.04)바로가기
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- 페이지
- pp.177-184
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A273232
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- Genetic Algorithms have been commonly getting used for solving mutually constrained and unconstrained optimization problems based on a natural selection process that imitates biological evolution. The algorithm repeatedly modifies a population of individual solutions until we get satisfactory results. The same procedures we would like to implement on large set of images and try to segment the images based on constraints and doing so we can improve the quality of image which can lead to proper image analysis.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Genetic Algorithm
2.1. Parameters of GA
2.2 GA Process
3. Image Segmentation
4. Results and Discussion
Acknowledgments
References
키워드
Genetic Algorithms Image Segmentation biological and analysis저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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