Dongrui Liu, Dongsheng Liu, Liping Zhang, Min Hou, Chunhui Wang
언어
영어(ENG)
URL
https://www.earticle.net/Article/A273098
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원문정보
초록
영어
This paper researched on the quality of code clone in the software, evaluated the code clone quality of the current versions. Then using Bayesian network to train the existing sample data to get the prediction model of code clone that is able to predict the quality. The prediction results are able to help developers decide which code clone should be reconstructed or efficiently reused. The experiment shows that the method can be used to predict the quality of code clone in software more accurately.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Technology 2.1. Clone Reconstruction 2.2. The Quality Evaluation of Code Clone 2.3. Bayesian Network 3. Prediction of Code Clone Quality 3.1. Evaluation Method for Code Clone 3.2. Prediction of Code Clone 3.3. Evaluate the Prediction Model 4. The Experimental Results and Analysis 5. Summary References
보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Software Engineering and Its Applications
간기
월간
pISSN
1738-9984
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Software Engineering and Its Applications Vol.10 No.4