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Enabling Remote Fault Diagnosis through Data-driven Grid Computing

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.4 (2016.04)바로가기
  • 페이지
    pp.185-200
  • 저자
    Bing Tang, Li Zhang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A272918

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Due to the complexity of modern manufacturing and mechanical equipments, it is difficult for equipment users or maintainers to accomplish fault diagnosis independently. In this paper, the development history of fault diagnosis technology is surveyed and investigated, especially remote fault diagnosis system based on Internet in detail. Then, a remote fault diagnosis system based on grid computing technology is proposed to enable collaborative resource sharing and problem solving among multiple equipment suppliers and equipment users by integrating all kinds of diagnostic resources. The architecture of this fault diagnosis system is presented, as well as the Client-Master-Worker computation model and the diagnostic workflow. Finally, a prototype system is implemented using the data-driven middleware-BitDew, in which multiple fault diagnosis grid services are integrated in a unified Web portal. The case study of data-driven fault data analysis is conducted in our prototype which has proved the effectiveness of the system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Background and Related Work
  2.1. The Early Stage of Fault Diagnosis Technology
  2.2. Remote Fault Diagnosis System based on Internet
  2.3. Remote Collaborative Fault Diagnosis System
 3. Grid-Enabled Remote Fault Diagnosis System
  3.1. Grid Technology and Fault Diagnosis
  3.2. Architecture of Fault Diagnosis Grid
  3.3. Features of the Proposed System
 4. Implementation of Prototype System
  4.1. Data-Driven Data Management Middleware
  4.2. Client-Master-Worker Computation Model and Fault Diagnosis Workflow
  4.3. Module Implementation
  4.4. Performance Evaluation
 5. Conclusion
 Acknowledgements
 References

키워드

data-driven grid computing data-intensive computing fault diagnosis

저자

  • Bing Tang [ School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, Hunan, 411201, P.R.China ]
  • Li Zhang [ School of Computer Science and Engineering, Hunan University of Science and Technology, Xiangtan, Hunan, 411201, P.R.China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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