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An Improved Multi-Objective Optimization Algorithm Based on NPGA for Cloud Task Scheduling

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.4 (2016.04)바로가기
  • 페이지
    pp.161-176
  • 저자
    Peng Yue, Xue Shengjun, Li Mengying
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A272916

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원문정보

초록

영어
As a commercial distributed computing mode, cloud computing needs to meet the quality of service (QoS) requirement of users, which is its top priority. However, cloud computing service providers also need to consider how to reduce the overhead of data center, and keep load balancing is one of the key points to maximize the use of the resource in the data center. In this paper, we propose an improved multi-objective niched Pareto genetic algorithm (NPGA) to take load balancing into consideration without affecting performance of time consumption and financial cost of handling the user’s cloud computing tasks by presenting the load balancing shift mutation operator. The simulation results and analysis show that the proposed algorithm performs better than NPGA in maintaining the diversity and the distribution of the Pareto-optimal solutions in the cloud tasks scheduling under the same population size and evolution generation.

목차

Abstract
 1. Introduction 
 2. Scheduling Model
  2.1. Mathematical Model
  2.2. Objective Function
  2.3. Encoding Design of the Mapping Relations
 3. An Improved NPGA Algorithm for Cloud Task Scheduling
  3.1. Basic Algorithm
  3.2 Improved Strategies
 4. Experiments and Analysis
  4.1. The Performance Comparison between the Basic Algorithm and the ImprovedAlgorithm
  4.2. The The Influence of Population Size on the Performance of the Algorithm
  4.3. Pareto-Optimal Front Comparison
 5. Conclusion and Future Works
 Acknowledgement 
 References

키워드

Cloud Task Scheduling improved NPGA Load Balancing shift mutation operator Three-objectives optimization

저자

  • Peng Yue [ School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China, School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing, China ]
  • Xue Shengjun [ School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China, School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing, China ]
  • Li Mengying [ School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, China, School of Computer & Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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