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Performance Measurement on Multi-Objective Optimization with Its Techniques

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.4 (2016.04)바로가기
  • 페이지
    pp.173-186
  • 저자
    Subodh Gupta, Anand Jawdekar
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A272722

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Multi-objective optimization (MOO) is the procedure of all the while streamlining two or all the more clashing objectives subject to specific requirements. Genuine building outlines regularly contain more than one clashing objective function, which requires a MOO approach. In a single objective optimization (SOO) issue, the ideal solution is clearly characterized, while a group of exchange offs that offers ascend to various groups exists in MOO issues. Every solution indiactes to a specific execution exchange off between the goals and can be viewed as ideal. In this paper introduces an overview on MOO and MOEA produces a solution of non-dominated (ND) solutions toward the end of run, which is called a Pareto set. An examination of Pareto strategies alongside their focal points and weaknesses and exploration take a shot at MOP utilizing distinctive systems.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Evolutionary Algorithm
  2.1. Deterministic Meta-Heuristics
  2.2. Probabilistic Meta-Heuristics
 3. Single Objective Versus Multi-Objective
  3.1. Single Objective Optimization (SOO)
  3.2. Multi-Objective Optimization (MOO)
 4. Techniques to Solve Optimization Problems
 5. Multi-Objective Evolutionary Algorithms (MOEA)
  5.1. Non-Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithms
  5.2. Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithms
 6. Applications of MOEA
 7. Literature Survey
 8. Problem Statment
 9. Performance Measures
  9.1. Hypervolume (HV)
  9.2. Generational Distance (GD)
  9.3. Maximum Pareto Front Error (MPFE)
  9.4. Test Function
 10. Conclusion
 References

키워드

MOP PSO SA GA

저자

  • Subodh Gupta [ Dept. of Computer Science Engg SRCEM College ]
  • Anand Jawdekar [ Dept. of Computer Science Engg SRCEM College ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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