K-aggregate nearest neighbor query method of mobile objects in road networks is studied. Moving state model of object is introduced, and road network distance calculation formula is provided. Besides, this paper designs a kANN query algorithm that can find out the previous k target nodes with the smallest aggregate function value among multiple target nodes for various query points when query points and data points are under moving state in road networks. The candidate results are cut short via pruning method. Finally, performance of the algorithm is verified through simulation experiment, and results of the simulation experiment prove that this algorithm has high efficiency and accuracy.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Relevant Work 3. Relevant Definition 3.1 Moving State Model of Object [12-13] 3.2 Road Network Distance Calculation 4. kANN Query Algorithm of Moving Objects 5. Experimental Analysis 6. Conclusion Acknowledgement References
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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