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A Survey on SLA Management for Cloud Computing and Cloud-Hosted Big Data Analytic Applications

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.4 (2016.04)바로가기
  • 페이지
    pp.107-118
  • 저자
    Radhya Sahal, Mohamed H. Khafagy, Fatma A. Omara
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A272716

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Cloud computing is a new generation of computing based on the layered model which provides different services to cloud customer. Conceptually, cloud computing offers a scalable platform for Big Data Analytic Applications (BDAAs) which can elastically provision resources based on data growth and complexity of analytic applications. This complexity of analysis increases with vast volumes of data in big enterprises which prefer effective and fast decision-making. Therefore, the importance of Service Level Agreement (SLA) is appeared which clarifies the roles between a customer (i.e., cloud user or Big Data analyst) and a provider for particular service provision comes. The main components of the SLAs are Quality of Service parameters which must be monitored to achieve a set of Service Level Objectives (SLOs) and detect violations. Indeed, many SLA management approaches have been developed as solutions for preventing SLA violations to avoid costly penalties. Consequently, many interesting solutions developed works of SLA violation management in cloud technology and cloud-hosted BDAAs. A survey about the existed works in terms of idea, strengths and weaknesses is introduced in this paper. Meanwhile, the challenges and new research directions in this area which require further investigation will be discussed to provide a comprehensive overview and big-picture.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Service Level Agreement Foundations
  2.1 SLA Definition
  2.2 SLA Life Cycle
  2.3 SLA Violation Monitor
  2.4 SLA Penalties
 3. SLA Violation Management Approaches
  3.1 Cloud Computing
  3.2 Cloud-Hosted Big Data Analytics Applications
 4. Conclusions
 5. Future Work
 References

키워드

Cloud Computing Big Data Analytic Applications Service Level Agreement Quality of Service QoS Violation Penalty

저자

  • Radhya Sahal [ Department of Computer Science, Faculty of Computers & Information, Cairo University, Egypt ]
  • Mohamed H. Khafagy [ Department of Computer Science, Faculty of Computers & Information, Fayoum University, Egypt ]
  • Fatma A. Omara [ Department of Computer Science, Faculty of Computers & Information, Cairo University, Egypt ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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