Emergency statistics for cities and provinces are currently derived using simple results of comparative numerical data, but there is a limit to the ability to analyze and compare deviations relevant to a specific city and province. This study aims to derive various correlations through statistical analysis of emergency and rescue data for Gwangju Metropolitan City and to develop an analytical model that can be applied nationwide. With the new statistical model, further detailed analysis is possible beyond simple evaluation of rescue data, through links to other institutions and analyses using keywords from Internet portal sites and social networks. Second, a system which that can analyze data that are not shared is required. Through this system, a large amount of data can be automatically analysed in real time. Third, the results should flow back for application in various policies. A real-time monitoring and management system should be created for abnormal patterns of disease. In addition, the results should be available to tailor services for individuals, communities, or specific organizations.
목차
Abstract Ⅰ. 서론 1. 연구의 필요성 2. 용어의 정의 Ⅱ. 본론 1. 빅데이터를 활용한 새로운 통계분석방법 모형 2. 사례를 중심으로 한 분석 방법 모형 3. 빅데이터를 활용한 새로운 통계분석방법 도입 및 정착을 위한 제언 Ⅲ. 결론 References
키워드
Emergency big dataAnalysisUtilization
저자
이성연 [ Seong-Yeon Lee | 광주광역시 남부소방서 ]
권유진 [ Yu-Jin Kwon | 광주광역시 남부소방서 ]
임동오 [ Dong-Oh Lim | 광주광역시 남부소방서 ]
김민규 [ Min-Gyu Kim | 광주광역시 남부소방서 ]
박희진 [ Hee-Jin Park | 서영대학교 응급구조과 ]
권혜란 [ Hay-Rhan Kwon | 광주보건대학교 응급구조과 ]
주영철 [ Young-Cheol Ju | 광주광역시 남부소방서 ]
Corresponding author
한국응급구조학회 [The Korean Society of Emergency Medical Technology]
설립연도
1997
분야
의약학>응급의학
소개
복합 구조적인 산업사회의 발전에 따라 안전사고와 응급상황에서의 구조구급요청자들이 증가하고 있으나 우리나라의 응급의료체계는 아직 그 수준을 따라가지 못하고 있는 실정이다. 이에 우리나라의 응급의료체계를 확립하고 구조구급에 관한 기초학문의 발전에 기여하고자 학회를 창립한다.
간행물
간행물명
한국응급구조학회지(구 한국응급구조학회논문지) [The Korean Journal of Emergency Medical Services ]