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A New Algorithm to Improve Efficiency of Resource Scheduling in Clouding Computing Based on Extended Support Vector Machine

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.3 (2016.03)바로가기
  • 페이지
    pp.125-134
  • 저자
    Quan Gan, Jun-Hui Zheng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271621

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

목차

Abstract
 1. Introduction 
 2. Cloud Resource Scheduling
  2.1 Scheduling Model
  2.2 Cost of Cloud Service
 3. The Basic Concepts of SVM
 4. The Modeling of WLS-SVR
 5. Simulation Experiment
 6. Conclusion
 References

키워드

support vector machine (SVM) classification cloud computing resource scheduling

저자

  • Quan Gan [ College of computer science and technology, PINGDINGSHAN University, Pingdingshan Henan, China ]
  • Jun-Hui Zheng [ College of computer science and technology, PINGDINGSHAN University, Pingdingshan Henan, China ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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