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Learning Extraction of Chinese Comparative Sentences for Evaluative Text

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.3 (2016.03)바로가기
  • 페이지
    pp.53-62
  • 저자
    Wei Wang, TieJun Zhao, GuoDong Xin
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271613

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원문정보

초록

영어
With the prevalence of Web 2.0, people increasingly prefer to express opinions and exchange information through CGM (consumer-generated media), such as blog, Internet forum and etc. Many studies pay attention to extract and analysis user opinions in consumer reviews. This paper studies how to automatically extract Chinese comparative sentences from consumer reviews. At first, the paper describes a method for solving the class imbalance problem of comparatives and non-comparatives in review data. Then we built a support vector machine learning model to classify comparatives and non-comparatives into different group on a balanced dataset. Experiments were conducted on consumer-generated product reviews, including 9600 sentences, of which 1,624 (16.92% of the total) were comparisons. Experiments show an overall F-score of 87.26%, which presents the effectiveness of the proposed approach.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Feature Representations
  3.1. Feature Sets 1: Term Features
  3.2. Feature Sets 2: Comparative Keywords
  3.3. Feature Sets 3: Frequent Sequences
  3.4. Feature Sets 4: Infrequent Sequences
 4. Classification Learning
 5. Experimental Evaluation
  5.1. Data Sets
 6. Conclusion and Future Work
 Acknowledgement
 References

키워드

comparative sentence comparative keyword frequent sequence machine learning

저자

  • Wei Wang [ Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China ]
  • TieJun Zhao [ Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China ]
  • GuoDong Xin [ Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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