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Efficient and Parallel Data Processing and Resource Allocation in the Cloud by using Nephele’s Data Processing Framework

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.3 (2016.03)바로가기
  • 페이지
    pp.33-40
  • 저자
    V.Saranya, S.Ramya, R.G. Suresh Kumar, T.Nalini
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271611

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원문정보

초록

영어
Cloud computing is a technology in which the Cloud Service Providers (CSP) provide many virtual servers to the users to store their information in the cloud. The faults occurring on the assignment and dismission of the virtual machines, the processing cost in the allocation of resources must also be considered. The parallel processing of the information on the virtual machines must be done effectively and in an efficient manner. A variety of systems were developed to facilitate Many Task Computing (MTC). These systems aim to hide the issues of parallelism and fault tolerant and they are used in many applications. In this paper, we introduced Nephele, a data processing framework to exploit dynamic resource provisioning offered by IaaS clouds. The performance evaluation of the virtual machines has been evaluated and the allocation and de-allocation of job tasks to the specific virtual machines has also been considered. A performance comparison with the well known data processing framework hadoop has been done. Thus this paper tells about the effective and efficient manner of processing the data by parallel processing and allocating the correct resources for the desired task. It also helps to reduce the cost of resource utilization by exploiting the dynamic resource utilization.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Existing System Model
 4. MTC and Nephele Model
 5. System Architecture
 6. Execution Graph
 7. Construction of ASR
 8. Conclusion
 9. Future Enhancement
 Acknowledgements
 References

키워드

CSP Allocation De-allocation Many Task Computing Nephele Dynamic resource utilization Hadoop Parallel processing

저자

  • V.Saranya [ Master of Technology, Department of Computer Science and Engineering, Rajiv Gandhi College of Engineering & Technology, Pondicherry, India ] Corresponding author
  • S.Ramya [ Master of Technology, Department of Computer Science and Engineering, Rajiv Gandhi College of Engineering & Technology, Pondicherry, India ]
  • R.G. Suresh Kumar [ Research Scholar, Vels University, Chennai, India ]
  • T.Nalini [ Professor, Department of Computer Science and Engineering, Bharath University, Chennai, India. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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