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Research of Software’s Detection Data Generation Based on Improved Monkey Algorithm

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.3 (2016.03)바로가기
  • 페이지
    pp.73-80
  • 저자
    Ping Chen, Min Xia
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271283

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Description of Software Detection Data
 3. Basic Algorithm Description
  3.1 Scrawling Process
  3.2 Watching Process
  3.3 Hopping Process
 4. Description of Improved Monkey Algorithm in Data Detection
  4.1 Improvement of Initial Position
  4.2 Improvement of the Scrawling Process
  4.3 Improvement of the Watching Process
  4.4 Improvement of Hopping Process
 5. Simulation Experiment
 6. Conclusion
 References

키워드

monkey algorithm chaos algorithm reverse learning detection data

저자

  • Ping Chen [ Ma'anshan Teacher's College, Ma'anshan ]
  • Min Xia [ Anhui University of Technology, Ma'anshan ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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