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Markov Prediction based on Semi-supervised Kernel Fuzzy Clustering
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
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- 페이지
- pp.215-226
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A271273
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper proposes an improved Markov prediction, according to the temperature control problem of hot blast stove alternate supply air in the operation of blast furnace operation, namely, implement clustering for waiting to be processed data, used kernel fuzzy c-means clustering based on the pairwise constraints. The supply air temperature of hot blast stove is seen as without aftereffect things in this method, introduce semi-supervised learning mechanism in traditional fuzzy clustering to deal with the basic data, and using the kernel effectiveness index improved the FCM algorithm. Experiments show that the improved clustering algorithm is superior to other algorithms in accuracy and performance, at the same time, the improved prediction model comparison with the traditional values of temperature prediction, which has obvious advantages in defined temperature range and the fit of the temperature value, the guiding significance was significantly enhanced in industrial field.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Mathematical Model of Dome Temperature
2.1. The Mathematical Model of Heat Storage
2.2. Optimization of Air Fuel Ratio Mathematical Model
3. Markov Operation Prediction
3.1. Basic Principle
3.2. Markov and Supply Air tTemperature
4. Kernel Fuzzy Clustering Algorithm based on Pairwise Constraints
4.1. Clustering Performance Index
4.2. Fuzzy c-means Clustering Algorithm
4.3. FCM Based on the Kernel
4.4. Target Function Adjustment
5. Experimental Analysis
6. Conclusion
References
키워드
hot blast stove pairwise constraints FCM Markov kernel function저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Database Theory and Application
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4270
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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