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ARM Amelioration Based On Artificial Bee Colony

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.193-204
  • 저자
    Sourabh Sahota, Prince Verma
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271271

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Association rule mining which is the most significance and use is one of a relevant approach for data mining. The fundamental of the association rule mining approach have been Apriori and introduce many access with changes in the apriori but though main idea continue to be the same that is use of support and confidence threshold (s). Conforming to the theory it is well know that no work has been done in the domain of Enhancing pruning step of Apriori. This paper introduces a new algorithm M-APRIORI. This algorithm advances to Enhance the Apriori algorithm by using mean support (supmean) rather than minimum support (supmin), to produce probable item-set instead of large item-set and Artificial bee Colony technique used to optimization the rules. In this paper Apriroi and M-Apriori are based On Artificial Bee Colony.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1 Association Rule Mining
  1.2 Artificial Beef Colony
  1.3 APRIORI Algorithm
 2. Proposed Approach (M-APRIORI)
  2.1 M-APRIORI Algorithm Explanation
  2.2 Designing Artificial Bee Colony (ABC) Optimization for Apriori & M-Aprior
 3. Experimental Results
  3.1 SMOKING DATASET
  3.2 Weather Dataset
 4. Conclusion
 References

키워드

Data Mining KDD Process Association Rule Mining ABC (Artificial Bee Colony) Apriori M-Apriori.

저자

  • Sourabh Sahota [ Dept. of CSE CT Institute of Engg., Mgt & Tech. Punjab(India) ]
  • Prince Verma [ Dept. of CSE CT Institute of Engg., Mgt & Tech. Punjab(India) ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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